PHYSICAL AI / ROBOTICS

ロボットが現場で働く未来を、シミュレーションからつくる。

チームゼットは、フィジカルAIの学習・検証に取り組む開発会社です。自社のシミュレーション研究と企業との共同開発を通じて、現場で使えるロボットの実現を目指します。

ROS2 / Isaac Sim / LeRobot

自社研究の検証映像SIMULATION

G1 — ACTで赤青の部品を自律仕分け

未使用配置で48/50成功・固定ベース・位置ずれ±10mm(シミュレーション・等倍速)

現場での開発実績

ロボット開発企業で、立ち上げ検証・シミュレーション・SLAM開発を担当。

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OUR APPROACH

自社で試し、得た知見を共同開発へ。

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RESEARCH & VALIDATION

動かして、測って、次へ。

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部品の仕分けを、画像から学ぶ。

自社研究 / シミュレーション・実機未検証

部品の仕分けを、画像から学ぶ。

48 / 50

未使用の配置で成功

G1のACTによる自律仕分けを評価。固定ベース・停止部品・位置ずれ±10mmの条件で検証しました。

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棚から取り出し、歩いて、置く。

自社研究 / シミュレーション・実機未検証

棚から取り出し、歩いて、置く。

3 / 3 → 1 / 10

固定配置 → 位置を変えた配置

歩行方策と両手の支持制御を統合。固定配置では成功し、位置を変えると配置・静止の達成率が下がりました。

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周囲を見て、目的地へ向かう。

自社研究 / シミュレーション・実機未検証

周囲を見て、目的地へ向かう。

Visual SLAM × Nav2

認識と移動制御を接続

仮想倉庫で自己位置推定と経路計画を接続。棚を回り込み、目標へ到達・停止する構成を実装しました。

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結果は記載した試験条件でのものです。失敗や未達の課題も含めて公開しています。

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JOINT DEVELOPMENT

ロボット開発の課題を、具体的な実装と検証へ。

対象の作業と開発環境を確認し、担当範囲・評価条件・期間を整理します。小さな実装と検証から始め、結果をもとに次の進め方を判断します。

01Isaac Sim / ROS2

検証環境をつくる

作業空間・対象物・ロボットを設定。条件を変えて動作を試せる環境を構築します。

02LeRobot / ROS2

学習と制御をつなぐ

データ整備、モデルと制御の接続、動作確認。合意した範囲のソフトウェアを実装します。

03評価条件 / ログ / 結果

動作を評価する

成功・失敗を記録し、原因と残る課題を整理。追加開発・実機検証・見直し・見送りを相談します。

JOIN OUR TEAM

ロボットが現場で働く未来を、一緒につくる。

シミュレーション、学習・制御、ROS2による接続と評価。試行錯誤を、チームの技術にしていく仲間を求めています。

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CONTACT

開発・検証のご相談

対象の作業や開発環境、現在の課題をお聞かせください。担当範囲と評価条件から、一緒に整理します。

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