製造業図面AI検索システム構築

17万件超の金型設計図面をマルチモーダルAIで構造化し、自然言語で検索可能にするシステムを構築。紙・2D CAD・3D CADが混在するデータをAI-Ready化しました。

プロジェクト概要

冷間鍛造金型メーカーが保有する171,095件の設計図面データを、AIで検索・活用できる基盤を構築しました。

紙図面・2D CAD・3D CADが混在し、デジタル化が進んでいない

ベテラン設計者の退職により、過去図面の知見が失われつつある

「以前似たような金型を作ったはず」という検索が、人の記憶頼みだった

マルチモーダルLLM（Gemini） で図面の工学的意味を自動理解

製造業専用メタデータスキーマ で構造化（材質・寸法・加工法等）

ハイブリッド検索 — SQL完全一致 + ベクトル意味検索の組み合わせ

「SKD-61で直径50mm前後の段付きダイス」のような自然言語検索を実現

171,095件の図面データをAI-Ready化

従来数時間かかっていた類似図面検索が数秒で完了

ベテランの暗黙知をデジタル資産として保存・継承

AI — Google Gemini（マルチモーダル）, Embedding API

DB — ベクトルデータベース（類似度検索）

スキーマ — 製造業図面専用メタデータ定義

検索 — ハイブリッド検索（構造化クエリ + セマンティック検索）