AI発注書エージェント Z — 手書き発注書の自動読み取り＆基幹登録

自動化の流れ

デモ動画

左: AIエージェント（フォルダ検索→OCR→マスタ照合） / 右: 基幹システムへの自動入力

プロジェクト概要

製造業の受注部門で日常的に発生する「FAX発注書→基幹システム手入力」業務を、AIエージェントで自動化するシステムを開発しました。

手書き文字の認識からデータ構造化、商品マスタとの照合、在庫チェック、金額計算、基幹システムへの登録まで、一連のワークフローを全自動で処理します。

課題

1件あたり約18分かかる手入力作業が1日20件以上発生

手書き文字の誤読による入力ミス

品番検索・単価照合・金額計算の手作業

繁忙期の残業増加

ソリューション

AI-OCR（Gemini Vision） — 手書き・印刷を問わず高精度に文字認識

商品マスタ自動照合 — 品番から単価を自動引き当て

在庫リアルタイムチェック — 発注数量に対する在庫充足を即座に判定

ワンクリック登録 — 確認後、基幹システムに一括登録

成果

作業時間 94%削減 — 1件18分 → 1分（確認作業のみ）

入力ミス ほぼゼロ — AI読み取り＋マスタ照合の二重チェック

10種類の発注書で検証 — 手書き文字を含む全パターンで正確に読み取り

APIがない基幹でも対応可能

C# WinForms基幹システムへの自動入力デモ

WebアプリだけでなくWindowsデスクトップアプリ（C# WinForms, VB.NET, Access等）にも対応。AIエージェントが画面を操作してデータを入力するため、APIの有無を問いません。

技術スタック

AI — Google Gemini 2.5 Flash（Vision AI）

フロントエンド — Next.js, TypeScript, Tailwind CSS

バックエンド — Next.js API Routes

基幹連携 — WebApp: REST API / Windowsアプリ: 画面操作（UI Automation）