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AIインテグレーション

AI-OCR-Z 次世代帳票読取システム

AI-OCRVertex AIQwen3-VLNext.js製造業

最新のマルチモーダルAIを活用した次世代OCRシステム。宅急便伝票・発注書・製造業図面など、手書き・印刷問わず高精度に読み取り、Excel一発出力を実現。クラウド版・オンプレ版の両方に対応。

プロジェクト概要


紙の帳票から必要な情報をAIで自動抽出する次世代OCRシステム「AI-OCR-Z」を開発しました。


課題


  • 宅急便伝票・発注書・図面など、紙帳票の手入力作業が大量に発生
  • 従来のOCRでは手書き文字や複雑なレイアウトの精度が低い
  • 帳票フォーマットが取引先ごとに異なり、汎用OCRでは対応しきれない

  • ソリューション


  • マルチモーダルAI による高精度認識(手書き・印刷・図面問わず)
  • 一括・並列処理 複数PDFをドラッグ&ドロップ、数百ページも高速解析
  • 結果確認・修正UI 認識結果を画面上で直接編集可能
  • Excel一発出力 確認後ワンクリックでExcelダウンロード
  • 帳票タイプ追加対応 顧客の帳票フォーマットに合わせたカスタマイズ

  • 対応帳票タイプ


  • 宅急便伝票 佐川急便・ヤマト運輸等の伝票から伝票番号・依頼主氏名を一括読取
  • 発注書 ヘッダー情報と明細テーブルを構造的に読取
  • 製造業図面 表題欄・寸法・材質・図面番号を抽出、紙図面の検索・管理をデジタル化

  • 提供方式


  • クラウド版 Vercel + GCP Vertex AI(SaaS型、即利用可能)
  • オンプレ版 Ollama + Qwen3-VL(社内ネットワークで完結、機密データ対応)

  • 成果


  • 平均処理時間:約12秒/ページ(GPU使用時)
  • 手入力作業を最大90%削減
  • オンプレ版により機密性の高い帳票にも対応

  • 技術スタック


  • AI GCP Vertex AI(クラウド版)、Qwen3-VL + Ollama(オンプレ版)
  • フロントエンド Next.js, TypeScript
  • 画像処理 PyMuPDF, Pillow
  • UI(オンプレ) Streamlit
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