破損荷物の写真からAIが損害報告書を自動作成する仕組み

入荷検品で破損発見、その後が大変

倉庫で荷物を受け取ったとき、外装に破損を見つけた。そこからの作業が膨大です：

1. 破損箇所の写真撮影（複数アングル）

2. 破損状況の記録

3. 上長への報告

4. 損害報告書の作成

5. 運送会社への請求書作成

6. 証拠写真の整理・保管

これを1件あたり30分〜1時間かけてやっていたのを、AIで数分に短縮しました。

![Z-Warehouse 入荷検品画面](/images/works/z-warehouse-main.png)

### AI Visionで破損分析

複数枚の破損写真をAI Vision APIに同時に送ると：

破損種類 — 凹み/破れ/水濡れ/穴あき等を自動分類

破損レベル — 軽微/中度/重度を自動判定

影響範囲 — 内容物への影響を推定

推定損害額 — 概算金額を算出

写真分析はGemini 3.0 Flash / Gemini 3.1 Flash-Lite / Llama 4 Scout / Claude Sonnet 4 の4モデルから選択可能です。

### AIで報告書生成

![Z-Warehouse 報告書画面](/images/works/z-warehouse-result.png)

写真分析結果＋検品員の音声報告から：

損害報告書 — 日付・宛先・件名・本文・写真添付の旨を含む正式文書

請求書ドラフト — 商法588条に基づく請求金額・根拠・期限を記載

報告書生成はClaude / Gemini / Gemma 4 / Llama 4 / Qwen3 の6モデルから選択可能です。

| 用途 | モデル | コスト | 特徴 |

|------|--------|--------|------|

| 破損分析 | Gemini 3.0 Flash | 無料枠 | 高精度 |

| 破損分析 | Llama 4 Scout | 無料 | 高速 |

| 報告書 | Claude Sonnet 4 | 有料 | ビジネス文書品質が最高 |

| 報告書 | Qwen3 32B | 無料 | 高速 |

| 報告書 | Gemma 4 | 無料 | バランス型 |

AIが客観的な分析結果を出してくれるため、「破損したから弁償してほしい」ではなく「AI分析により重度破損と判定。推定損害額は○○円。商法588条に基づき請求」と根拠を持った交渉ができます。

複数枚同時分析: AI Vision APIは1リクエストで複数画像を受け付ける

マルチモデル: 用途・コストに応じて最適なAIを選択

証拠一元管理: 写真・報告書・請求書をセットで保管

> 本システムは実証実験版（PoC）です。