工場ダッシュボードに音声AIを搭載したら現場が変わった話

きっかけ：「ダッシュボードは見るだけ」問題

生産管理ダッシュボードは便利ですが、現場での使い方は「全画面に映して眺めるだけ」になりがちです。特定のオーダーを見たいときにPC操作が必要で、手が汚れている・手袋をしている現場スタッフには不向きでした。

マイクボタンを1回押して話すだけで、AIが意図を理解して画面を操作します。

「トロンのオーダーは？」 → 該当オーダーに画面切替＋進捗を音声で回答

「遅延しているオーダーは？」 → AIが分析して音声で回答

「自動更新」 → オーダーの自動切替を再開

「自動更新停止」 → 自動切替を停止

ポイントは、AIがキーワードマッチではなく**意図を理解**していること。「トロンを見せて」「トロンの進捗」「株式会社トロンの状況」——どれでも同じオーダーに切り替わります。

コスト・精度・プライバシーの要件は現場ごとに異なります。そこで6モデルの切替に対応しました。

Claude（Anthropic） — 有料だが精度最高。プライバシーも安全

Gemini 2.5 Flash（Google） — 安価で高精度

Gemini 3.1 Flash-Lite（Google） — さらに安価

Gemma 4（Google） — 無料。精度は中程度

Groq Llama 4 / Qwen3 — 無料かつデータ保護（ZDR）付き

ヘッダーのセレクターで切り替えるだけ。デモで「モデルによる精度差」を見せると、お客様のAIリテラシー向上にもつながります。

Web Speech API — ブラウザ内蔵の音声認識。追加コストゼロ

2秒の沈黙検出 — continuous=trueで認識し、2秒間の沈黙で自動送信。途中で切れない

AIアクション判定 — APIがJSON形式で「navigate / resume_rotation / pause_rotation / answer」を返し、フロント側で画面操作を実行

フォールバック — JSONパース失敗時もテキスト回答として処理。エラーで止まらない

「既存データ + ダッシュボード + 音声AI」のアーキテクチャは、あらゆるモニタリング業務に横展開できます。データソースをGoogle Sheetsから差し替えるだけで、倉庫・物流・建設・小売など幅広い業界に適用可能です。